職位需求：
– 了解冷凍空調能源相關領域知識，以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點
– 開發或維護 ML 的相關產品：製冷量預測、最佳化預測等
– 優化既有 ML 產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性
– 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等
能力條件：
- 資工相關領域碩士或2年以上 ML 產品開發經驗，熟悉產品週期不同階段的需求重點
- 了解 Machine Learning 的基本原理
- 熟悉 Design Pattern、Clean Code、Clean Architecture ，能夠寫出將商務邏輯與開發細節分乾淨，讓程式碼更容易測試、修改與擴展
- 熟悉 Python 與 Tensorflow、Pytorch、Keras 其一，能夠寫出高效能的資料處理程式
- 熟悉 資料結構、演算法、作業系統、網路架構等基礎知識，能夠分析效能瓶頸
- 熟悉 Linux / Docker / SQL 的架設使用
其他條件：
- Github 開源專案參與
- 參與過 MLOps，熟悉大數據的 ML 產品週期不同階段的需求
- 具資料科學、資訊工程、資訊管理科系背景
- 具備數據分析及相關研究背景
- 具備積極心態，快速適應各種變動，勇於面對並解決挑戰
- 具備解決問題的能力，創造性思考並超越標準化模板的能力
- 具備組織團隊、人力規劃以及策略推動能